1. 书籍推荐

Note

看过的一些数据科学好书。

数学：

• 漫画微积分
• 漫画线性代数
• 托马斯微积分
• 线性代数及其应用
• 微积分基础:引入Mathematica软件求解

统计学

• 深入浅出数据分析
• 深入浅出统计学
• 统计学的世界
• 统计思维
• 商务与经济统计
• 赤裸裸的统计学

Python 基础

• “笨办法”学Python（第3版）
• Beginning Python
• Python核心编程（第二版）
• 利用Python进行数据分析

数据科学基础

• 数据科学实战
• Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry : A Practical Techniques Approach for Industry
• Python for science

数据挖据

• 数据挖掘导论
• 数据挖掘概念与技术 : 概念与技术
• 统计学习方法
• 集体智慧编程
• 机器学习实战
• 机器学习

数据库

• 数据库系统概念 : （原书第6版）
• 深入浅出SQL : 深入浅出SQL
• SQL必知必会 : （第4版）

网站分析

• 网站分析实战 : 如何以数据驱动决策,提升网站价值
• 精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术

R

• 数据科学中的R语言
• R语言实战
• ggplot2：数据分析与图形艺术 : 数据分析与图形艺术
• 现代统计图形

Linux

• 鸟哥的Linux私房菜.基础学习篇（第三版） : 基础学习篇
• 命令行中的数据科学
• The Linux Command Line
• Linux工具快速教程 — Linux Tools Quick Tutorial